GPCR 계열 단백질들에 바인딩(binding)하는 리간드(ligand)를 보다 정확한 예측 방법 개발
[일요서울|인천 조동옥 기자]인천대학교 컴퓨터공학부 4학년 서상민 학생 (지도교수 안재균)은 1월 “Prediction of GPCR-Ligand Binding Using Machine Learning Algorithms” 라는 제목의 논문을Computational and Mathematical Methods in Medicine (SCIE) 국제 저널에 제1저자로 게재하였다.

서상민 학생은 GPCR 계열 단백질들에 바인딩(binding)하는 리간드(ligand)를 보다 정확히 예측할 수 있는 생물정보학/기계학습 방법을 개발하였으며, 이 방법을 이용하여 탐색한 리간드를 이용하여 GPCR 계열 단백질의 기능 예측이 가능하다.
인천 조동옥 기자 mgs54@ilyoseoul.co.kr
저작권자 © 일요서울i 무단전재 및 재배포 금지